深圳oa软件系统

　　业务背景：在办文过程中，办文人员经常需要查阅参考相关的公文，但标题和公文正文往往篇幅较长，随着时间推移，办文人员很难记住所有存在于公文的关键词，更多的是记住了公文的主题、主旨、核心要点等等可能不存在于公文正文中的关键词，而在以往，检索公文往往只能使用标题和内容等结构化数据，无法通过一些与公文内容相关联又不存在于公文的关键词进行查找，查找公文并不便利。

　　通过大模型的语义理解能力，自动分解出与正文相关的主题、主旨、核心要点等公文标签，且分解出的标签支持人工干预，支持手动直接对推荐公文的标签进行新增、修改、删除，并保存标签与推荐正文之间的关联对应关系，办文人员可通过点击标签对公文进行快速检索，检索出的公文从右侧滑出列表展示，点击列表数据，可再次滑出正文详情，办文人员可在线查阅推荐公文，补充修正正文内容，提高工作效率。同时，公文推荐还提供了代码块自定义配置的方式，可手动配置到指定流程、指定节点后的代码块中，配置更灵活，使用更方便。

　　“公文推荐”核心特点：

　　公文标注更高效

　　大模型处理公文标签是通过程序自动化生成的，可以快速地处理大量的公文，大大提高了公文标签生成的效率，从而提高了根据标签检索公文的效率。

　　公文分类更精准

　　系统支持人工干预生成的公文标签，对于资深的政府工作人员来说，提高了标签与正文之间的关联程度，使得检索公文时更加精准。

　　公文查阅更方便

　　经过大模型生成及人工干预后的标签，在系统中与正文保留了关联关系，并支持在办文过程中根据标签进行检索，使得大大提高了公文查阅的效率。