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　　泛微采知连知识文档管理为为汽车行业知识文档管理提供高效的应用支持...，构建积累·共享·利用·创新的知识体系

　　背景：

　　汽车行业是制造业的核心，它与上下游相关联，成为国民经济发展的关键。该行业已经相对成熟，采用大规模、标准化、流水线式的生产方式，消费市场相对稳定，生产技术也相对成熟。然而，近年来市场发展低迷，加上能源的变革，要求汽车行业变得更加创新。研发设计成为汽车制造的首要环节，而应用新技术和新能源也成为保持行业领先优势的必要条件。因此，汽车行业对知识管理的需求也变得更加迫切。

　　关键需求：

　　1. 知识资产管理：统一管理质量体系文件，收集和积累生产过程中的实践案例、经验教训和培训材料等知识资产。

　　2. 知识场景化应用：以汽车行业的核心业务场景(如研发管理、项目管理、营销管理、供应商管理和人员培养)为中心，提供知识化的支持服务。

　　3. 全局知识搜索：支持员工自主寻找知识，通过关键词、标签、作者等多种条件组合来精确定位所需的知识内容。

　　4. 知识自学习：基于库中积累的各种知识资源和经验教训等内容，根据员工角色的不同，通过主动推送和主题展示的方式，让员工能够在碎片化的时间里自主学习知识。

　　5. 业务融合与业务系统集成：汽车行业作为制造业核心，串联大量上下游产业，知识管理系统需要与相关的业务系统集成，以实现知识从工作中来，到工作中去的目的。

　　解决方案：

　　1. 构建集中统一的知识仓库：针对研发成果、项目成果、外部信息、政策动态、供应商知识等内容进行集中统一管理，并根据业务需要进行分类、添加标签、分配权限;

　　2. 根据业务需要制作知识地图：以图形化或列表合集方式按照一定的逻辑顺序展示某个关键场景/业务环节的专题知识;

　　3. 知识萃取与创新孵化：构建不同主题的知识社区，方便员工们日常交流互动，并在互动中涌现出创意，进一步可孵化成为创新成果;

　　4. 外部知识内部化：应用RPA技术采集外部信息并进行自动归类、沉淀到企业内部知识库;

　　5. 一站式检索：对不同系统的知识进行统一、有效、精准的搜索;

　　6. 支撑性的知识运营体系：通过知识积分、贡献排行等，推动知识在工作中的流转与应用。